PROJECTS
Je vous présente certains de mes projets professionnels.
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PROJET 1: Data Analysis
Gérer une masse d'information (Big Data) qui provient de différents Systèmes, en appliquant les processus du Business Intelligence (collections, intégrations, stockages, visualisations des données, etc.) et pour faire produire des KPI personnalisables.
J'ai développé une application avec une architecture 3 tiers (Client-application-data base).
L'application est composée de trois technologies différentes :
Langage Python : pour traiter les informations sur les consommations énergiques (sommation discrètes ou sommation intégrale avec des formules mathématiques). Ce choix technologique du Python pour traiter et organiser les données a été guidé par la quantité industrielle des informations à gérer.
Langage PHP : Interaction système + Alimentation de la base de donnée + visualisation du Dashboard via charte JS à partir du data base ou D3.js à partir d'un fichier CSV (python).
SQL,Ajax, JQuery/elastic search : pour renseigner et interroger la base donnée (MySQL/Mongo dB)
Deuxième version avec la technologie Qlikview
PROJET 2: Détection de publicités sur Internet
Il s'agit d'un projet de fouille de données
Déterminer si une image sur le web est une publicité ou non.
Paramétrage avec différents niveaux de restriction
Utilisation des méthodes statistiques :
●Les Réseaux de neurones (apprentissage, classification)
Utilisation d’une méthode symbolique :
●Arbre de classification (CART)
Implémentation de l’arbre CART en java
Comparaison avec d’autres méthodes :
SVM, CART (Tanagram)
PROJET 3: Scene Text Detection
J’ai étudié un projet de recherche de Lluis Gomez i Bigorda qu’il a réalisé lors de sa thèse au laboratoire de vision par ordinateur de l’Université Autonome de Barcelone.
Référence complète : Lluis Gomez i Bigorda, Dimosthenis Karatzas : Multi-script Text Extraction from Natural Scenes. ICDAR 2013 : p467-471, Lien PDF : http://refbase.cvc.uab.es/files/GoK2013.pdf
Le domaine de ce projet relève de la recherche appliquée, afin de savoir si la méthode décrite dans l’article est adaptable à la problématique. Il est basé sur l’analyse de contenu et l’extraction de texte dans des images et vidéos.
Il nous est demandé de faire fonctionner le code disponible sur Github.com (Lluis Gomez), ou celui qui est implémenté dans Open CV, permettant l’extraction du texte dans une image. Nous disposons d’un lot d’images de test, et d’une vidéo, il nous est également demandé de procéder aux tests sur des photos que nous aurons préalablement prises. Une fois le code fonctionnel il nous est demandé d’utiliser un OCR (Tesseract) sur le texte qui a été localisé pour essayer de récupérer le contenu textuel.
PROJET 4 : Réseau Sociaux
Le but du projet est de créer une application de type SaaS (Software as a service), pour regrouper les contacts d’un utilisateur de plusieurs réseaux sociaux. Pour cela, j'ai choisi de me pencher sur les réseaux « LinkedIn », « Facebook » et "Gmail". Une fois l’import des contacts des réseaux sociaux effectué par le protocole OAuth2, j'ai ajouté des fonctionnalités avancées afin d’enrichir l’application.
J'ai utilisé le moteur de recherche et d’indexation ElasticSearch.
J’ai utilisé également l’api Geoname permettant de trouver la latitude et la longitude à partir du nom d’une ville.
L’utilisateur pourra donc effectuer une recherche « full text » de ses contacts.
Il pourra également géo localiser ses contacts sur une carte.
PROJET 5 : Développement industriel
Projet innovation 2014, Développement d'une solution permettant d'amerilorer la productivité du conditionnement des moules et des huîtres.
Une application purement industrielle pour gerer la chaine de production.
Cette solution apporte un gain de 7000 euro (prix du laureat).
je vous invite à regarder la page suivante.